Formation évaluation de programmes: Outils et techniques de recherche


Facilitation

Formation en classe ou virtuelle et en direct

Description du cours

Le cours Outils et techniques de recherche (Formation évaluation de programmes) approfondit les modèles de recherche pour l'évaluation de programmes dans le monde réel. À l'aide d'études de cas pour pousser vos prouesses en matière de recherche, cette formation couvre un éventail de conceptions d'études d'évaluation, de méthodes de recherche, d'outils et d'analyses qualitatives et quantitatives.

Dates du cours et tarification


24 - 28 juil., 2023$2,250.00

Plan de cours

Introduction et vue d'ensemble

Examen des principes fondamentaux de l'évaluation
Importance du contexte
Valeurs et éthique

Éléments d'un cadre d'évaluation (examen)

Cadres d'évaluation - divers domaines, contextes
Développer les résultats, les indicateurs, les mesures et les paramètres du S.M.A.R.T.
Critères pour le choix d'un modèle d'évaluation
Critères de choix des méthodes d'évaluation

Modèles exploratoires

Qu'est-ce qu'une conception exploratoire ?
Exemples de conceptions exploratoires
Points forts et limites

Modèles descriptifs

Qu'est-ce qu'une conception descriptive ?
Exemples de modèles descriptifs
Points forts et limites

Modèles alternatifs

Qu'est-ce que l'évaluation des conceptions alternatives ?
Exemples de modèles descriptifs
Points forts et limites

Modèles expérimentaux et quasi-expérimentaux ?

Plans expérimentaux et quasi-expérimentaux ?
Le cadre de régression pour l'analyse d'impact
Le modèle de régression-discontinuité
Le modèle de changement comparatif
La conception de la population de critère
Conceptions de séries chronologiques

Méthodes de recherche en évaluation

Données numériques (démographiques, financières, évaluations)
Observation et immersion
Interviews
Enquêtes
Groupes de discussion
Analyse du contenu des matériaux visuels et textuels
Histoire orale

Analyse des données

Mise en correspondance des données avec les questions d'évaluation et la conception de l'étude
Méthodes quantitatives, qualitatives et mixtes
Outils de gestion des données
Corrélation et causalité
Vérification des données - biais, erreur, pertinence, fiabilité, validité
Visualisation et présentation des données

Analyse des données - Quantitative

Types d'analyse quantitative - univariée, bivariée, multivariée, analyse statistique inférentielle, analyse statistique descriptive, etc.
Atouts et limites des données quantitatives
Comment faire une analyse quantitative - préparation, types de variables, processus, outils
Interprétation des résultats

Analyse des données - Qualitative

Types d'analyse qualitative - narration, contenu, netnographie, théorie fondée, ethnométhodologie, etc.
Atouts et limites des données qualitatives
Comment réaliser une analyse qualitative - processus, outils, modèles
Quantifier les données qualitatives
Interprétation des résultats

Villes

  • Ottawa

  • Montreal

  • Toronto

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